数据集概述
本数据集包含用于验证refineDLC后处理管道的两类实验数据：17段受控环境下的奶牛行走高清视频，以及524段YouTube公开的马匹小跑低清视频，分别用于测试管道在理想与复杂场景下的性能。
文件详解
- 文件名称: data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内部结构:
- 包含/cattle和/horses两个目录
- 原始DLC输出数据结构：
- 第1行：DLC模型标识符（标注者名称）
- 第2行：标注的身体部位（每个部位对应x、y、置信度三个字段）
- 第3行：坐标标签（x=水平坐标，y=垂直坐标，likelihood=置信度得分）
- 第4行及以后：逐帧记录的身体部位位置数值数据
- 核心字段：
- x: 水平坐标
- y: 垂直坐标
- likelihood: 跟踪准确性的置信度得分
- 身体部位：包含22个运动分析相关的解剖学标志（如马肩隆、臀部、肘部、蹄部等）
适用场景
- 行为分析算法验证：测试refineDLC管道在不同分辨率视频中的处理效果
- 运动学研究：分析奶牛行走和马匹小跑的肢体运动模式
- 计算机视觉模型优化：评估姿态估计模型在复杂环境下的鲁棒性
- 农业动物行为研究：探索受控与非受控条件下动物运动数据的差异特征
