数据集概述
本数据集为一份医学研究报告的配套数据，记录了67种与瑞德西韦具有相似预测生物特征谱的化合物，在VeroE6细胞模型中开展的抗SARS-CoV-2活性筛选的关键结果。数据集仅包含一个文件，聚焦于药物抗病毒活性的筛选分析。
文件详解
- 文件名称：
Screening of 67 compounds with predicted biosignature profile similar to remdesivir for anti-SARS-CoV-2 activity.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为抗新冠病毒药物筛选的配套数据文件，推测包含化合物基本信息、预测生物特征谱匹配度、VeroE6细胞实验中的抗病毒活性检测结果（如抑制率、半数有效浓度等）及相关统计数据（关联关键词“ct”提示可能包含循环阈值等检测指标）。
适用场景
- 抗新冠病毒药物研发: 用于筛选具有潜在抗病毒活性的瑞德西韦类似物，为候选药物开发提供数据支持。
- 药物作用机制研究: 分析具有相似生物特征谱的化合物的抗病毒活性差异，探究结构与活性的关联机制。
- 生物医药数据挖掘: 整合化合物生物特征谱与抗病毒活性数据，构建药物筛选预测模型。
- 医学研究辅助分析: 作为相关研究报告的补充数据，支持抗新冠病毒药物筛选的结果验证与延伸分析。
