人工神经网络架构预测水包油乳液货架期数据集

数据集概述

该数据集包含6个人工神经网络架构信息,用于分析水包油乳液货架期测试实验数据,预测储存期间过氧化值、乳析指数和总感官值的变化。

文件详解

  • XML格式神经网络架构文件(共6个):
  • 文件名称:Microparameters_excluded-1.xml、Microparameters_included-1.xml、Microparameters_excluded-3.xml、Microparameters_included-5.xml、Microparameters_excluded-2.xml、Microparameters_included-2.xml
  • 文件格式:XML
  • 内容说明:记录人工神经网络的结构参数,部分文件包含微参数,部分文件排除微参数
  • 输入数据文件:
  • 文件名称:ANS_input_data.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 内容说明:可能包含水包油乳液货架期测试实验的原始数据,作为神经网络模型的输入数据

适用场景

  • 食品科学研究:分析水包油乳液储存期间品质变化规律
  • 机器学习应用:基于实验数据优化人工神经网络预测模型
  • 食品工业应用:预测乳液类产品货架期,指导生产工艺优化
  • 数据分析方法研究:对比不同神经网络架构在品质预测任务中的性能差异
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。