数据集概述
本数据集包含《人工智能持续发展：从业者调查》论文附录的原始调查问题文档、数据分析文件及调查数据，覆盖AI从业者对持续发展实践的反馈，为研究AI开发流程与从业者视角提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: surveyQuestions_summarized.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 调查问题汇总文档，包含研究使用的问卷题目
- 文件名称: MLops_analysis.ipynb
- 文件格式: Jupyter Notebook
- 内容说明: 数据分析代码文件，用于处理和分析调查数据
- 文件名称: data_MLOps.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例: id（问卷ID）、submitdate（提交日期）、lastpage（最后访问页面）、startlanguage（初始语言）、seed（随机种子）、Q1Data系列字段（问题1子问题回答数据）
适用场景
- AI开发实践研究：分析从业者对AI持续开发流程的认知与实践现状
- MLOps领域分析：探究机器学习运维（MLOps）在实际工作中的应用情况
- 技术趋势调研：了解AI从业者对工具选择、流程管理等方面的偏好
- 学术研究支持：为人工智能持续发展相关研究提供实证数据支撑
