数据集概述
本数据集为论文《Is AI a Key Driving Force for Chinese Total Factor Productivity Growth?》的复制文件，包含用于复现研究结果的代码与数据，涉及就业、供应链、信息不对称等机制分析维度。
文件详解
- 文件名称: Is AI a Key Driving Force for Chinese Total Factor Productivity Growth/Readme.docx
- 文件格式: DOCX
- 内容说明: 可能包含数据集使用说明、文件结构介绍或研究背景补充信息
- 文件名称: Is AI a Key Driving Force for Chinese Total Factor Productivity Growth/replication folder.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 压缩包文件，推测包含复现论文结果所需的代码、原始数据或处理脚本等核心文件
适用场景
- 宏观经济研究: 分析人工智能技术对中国全要素生产率的影响机制
- 产业经济分析: 探究AI通过就业结构、供应链效率等路径推动经济增长的具体路径
- 实证研究方法参考: 作为经济领域因果推断与机制分析的复制案例
- 技术经济政策制定: 为人工智能相关产业政策效果评估提供数据支撑
