人工智能辅助论文评估数据集ArtificialIntelligenceAssistedEssayEvaluationDataset-enguangzhu
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能, 论文评估, 自然语言处理, 文本分析, 情感分析, 决策支持, 机器学习, 文本分类
数据概述：
该数据集包含用于人工智能辅助论文评估的数据，记录了论文内容及其对应的评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但主题涉及气候变化、医疗健康等全球关注议题。
数据维度：包括“id”（论文唯一标识符）和“essay”（论文文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_1.csv，便于文本处理和模型分析。
来源信息：数据来源于论文评估场景，包含论文内容和基于内容的评估指令。
该数据集适合用于文本分析、情感分析、文本分类等任务，以及开发基于人工智能的论文评估模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能与教育学交叉领域的学术研究，如论文质量评估、文本情感分析、作者意图识别等。
行业应用：为教育科技公司、在线学习平台提供数据支持，特别是在自动批改、论文辅助写作、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育机构的教学质量评估、学生写作能力提升，以及相关政策的制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本分析技术在论文评估领域的应用。
此数据集特别适合用于探索论文内容与评估结果之间的关系，帮助用户构建自动化论文评估系统，提高评估效率和准确性。
