人工智能领域学术论文数据集arXivAIPapersDataset-nehadas55
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能，学术论文，数据集，机器学习，深度学习，自然语言处理，学术研究，技术趋势
数据概述： 该数据集包含来自arXiv预印本服务器上的人工智能领域学术论文数据，记录了这些论文的元信息和摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2007年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的研究机构和学者，主要涉及人工智能和机器学习领域。
数据维度：数据集包括论文的标题、作者、发表日期、摘要、关键词、分类标签等信息。
数据格式：数据提供JSON格式，方便进行学术研究和数据分析。
来源信息：数据来源于arXiv的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人工智能领域的研究、技术趋势分析、学术文献挖掘等领域的应用，尤其在自然语言处理、文献分类和学术影响力分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人工智能、机器学习、深度学习等领域的学术研究，如技术趋势分析、论文影响力评估等。
行业应用：可以为人工智能研究机构、高校和企业提供数据支持，特别是在技术趋势跟踪、研究方向探索等方面。
决策支持：支持人工智能领域的研究方向选择和技术创新策略优化。
教育和培训：作为人工智能、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人工智能领域的技术发展和研究趋势。
此数据集特别适合用于探索人工智能领域的技术趋势与学术热点，帮助用户实现技术方向的准确把握，优化研究策略和资源分配，推动人工智能技术的进步和创新。
