人工智能伦理评估与系统属性危害关联数据集

数据集概述

该数据集围绕人工智能伦理评估与系统属性、危害及损害之间的关联展开，核心内容涉及医疗领域（如CT相关场景）的AI伦理议题。数据集以压缩包形式存储，为研究AI系统伦理风险评估提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Measuring-What-Matters-Connecting-AI-Ethics-Evaluations-to-System-Attributes-Hazards-and-Harms-main.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 该压缩包为数据集的唯一文件，包含与AI伦理评估、系统属性及危害关联相关的资料，具体内部文件结构需解压后查看

适用场景

• AI伦理研究: 分析AI系统伦理评估与系统属性、潜在危害之间的关联机制
• 医疗AI风险评估: 探究医疗领域（如CT应用场景）中AI系统的伦理风险与安全隐患
• 人工智能治理: 为AI伦理评估框架构建及监管政策制定提供数据参考
• 技术伦理交叉研究: 研究技术属性与伦理风险的对应关系，支撑跨学科伦理分析