人工智能论文摘要风格转换数据集-prathapkashyap

人工智能论文摘要风格转换数据集-prathapkashyap 数据来源：互联网公开数据 标签：人工智能,论文摘要,风格转换,自然语言处理,平行语料库,GPT-4,文本生成,风格迁移 数据概述： 本数据集包含来自arXiv（arXiv.org）学术论文的摘要，这些论文的主题与人工智能（AI）相关。数据集的核心是“原始”列，其中包含了原始的arXiv论文摘要。此外，该数据集还包括了“原始”列中摘要的5种不同风格的改写版本，这些改写文本由GPT-4生成。这5种风格的改写旨在展示文本风格的多样性，为风格转换任务提供数据支持。 数据用途概述： 该数据集主要用于自然语言处理领域的风格转换任务的训练和评估。研究人员可以使用该数据集作为平行语料库，训练模型将文本从一种风格转换为另一种风格。此外，该数据集也可用于评估风格转换模型的性能，以及探索不同风格文本的生成方式。同时，该数据集也适用于研究文本摘要的风格变化对信息理解的影响。