人工智能论文摘要情感分析数据集_Artificial_Intelligence_Paper_Abstract_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能, 论文摘要, 情感分析, 文本分类, 情感极性, 自然语言处理, 学术研究, 机器学习
数据概述：
该数据集包含人工智能领域论文的摘要文本，记录了用于情感分析的标注数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为近期或历史论文摘要的集合。
地理范围：数据覆盖范围主要为全球人工智能领域的研究成果。
数据维度：数据集包括论文摘要文本，以及对应的情感极性标签（如积极、消极、中性）。
数据格式：CSV格式，文件名为AI1_30_09_cleaned.csv，方便文本分析和情感分类模型的构建。
来源信息：数据来源于学术论文库或相关研究，并已进行清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如情感极性识别、观点挖掘等。
行业应用：可为科研机构、科技公司提供数据支持，应用于论文推荐、舆情分析、学术趋势分析等。
决策支持：帮助科研人员更好地理解研究趋势，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索人工智能论文摘要中的情感表达规律，并构建情感分类模型，以实现对论文观点的自动分析和理解。
