人工智能情感分析推特数据集15KTweetsAboutAIforSentimentAnalysis-vivianapentangelo
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据，情感分析，人工智能，自然语言处理，社交媒体研究，数据集，机器学习，文本分析
数据概述：该数据集包含来自推特的15，000条与人工智能相关的推文数据，记录了公众对AI话题的讨论和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2020年12月。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推特用户。
数据维度：数据集包括推文文本，推文发布时间，用户信息（如用户名，位置等），推文语言等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在AI相关话题的情感倾向分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人工智能，自然语言处理以及社交媒体研究，如分析公众对AI的态度和看法，情感倾向的变化等。
行业应用：可以为科技公司，市场研究机构等提供数据支持，特别是在AI产品推广，用户反馈分析等方面。
决策支持：支持市场趋势分析和产品策略优化，帮助相关领域制定更好的市场推广和用户服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术及其应用。
此数据集特别适合用于探索公众对人工智能话题的情感倾向和观点，帮助用户实现情感分析，市场趋势预测等目标，促进人工智能领域的发展和应用。
