人工智能推文情感分析与主题研究数据集-Twitter平台-2024年-gaikwadvishal114
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能,机器学习,推文,社交媒体,情感分析,主题建模,数据科学,Twitter,自然语言处理
数据概述：
本数据集收录了2024年期间，来自Twitter平台的超过5000条与人工智能（AI）、机器学习、数据科学等领域相关的推文。数据通过Twitter API收集，涵盖了广泛的AI相关话题，旨在为研究人员提供一个全面、实用的社交媒体数据资源。
每条推文均包含了以下关键信息：推文完整文本、发布用户的用户名、发布日期和时间、推文的转发数、点赞数和回复数。此外，数据集还包含了用户资料信息，如用户个人资料和地理位置等，这些信息有助于深入了解Twitter上AI领域社群的用户特征。
数据用途概述：
该数据集可广泛应用于多种研究和分析场景，包括但不限于：情感分析，用于评估公众对AI技术的态度和情绪；主题建模，用于识别和分析AI领域的热门话题和讨论趋势；趋势分析，用于追踪AI领域的发展动态和变化；用户行为分析，用于研究用户在社交媒体上的互动模式。此外，该数据集也可用于训练机器学习模型，以识别数据中的模式，并预测未来AI领域的发展趋势。研究人员、数据科学家、市场分析师和教育工作者均可利用此数据集进行深入研究和实践。
