人工智能文本分类数据集AITACleanDataset-dingusagar
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能，文本分类，数据集，自然语言处理，机器学习，情感分析，数据挖掘，情感计算
数据概述： 该数据集来源于AITA（Am I the Asshole）论坛的清理数据，记录了用户在论坛中发布的帖子及其情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户，主要是英语社区。
数据维度：数据集包括帖子的文本内容、情感标签（如愤怒、怜悯、高兴等）、用户信息、评论内容等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于AITA论坛的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在文本分类、情感识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类等学术研究，如用户情感表达研究、情感趋势分析等。
行业应用：可以为社交媒体、客户服务等领域提供数据支持，特别是在情感分析、舆情监控等方面。
决策支持：支持情感分析、舆情管理及策略优化，帮助企业和机构更好地理解用户情感和需求。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索文本中的情感特征与用户行为规律，帮助用户实现情感分类、情感识别等目标，为情感分析和文本分类提供数据支持。
