人工智能应用影响下的职业与岗位变化数据集JobOccupationsAffectedbyAIApplicationsDataset-soniakh89
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能，职业变化，数据集，就业分析，技术影响，未来工作，机器学习，职业规划
数据概述： 该数据集记录了人工智能应用对不同职业与岗位的影响情况，主要展示了AI技术发展对就业市场的潜在冲击。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要经济体，包括中国，美国，欧洲等地区。
数据维度：数据集包括职业分类，岗位名称，受AI影响程度，替代可能性，技能需求变化，行业分布等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行统计分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的行业报告，学术研究及科技媒体，已进行数据整理和标准化处理。
该数据集适合用于人工智能对就业市场影响的研究，职业规划分析及未来工作趋势预测等领域，尤其在机器学习模型应用和职业变革分析中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人工智能对就业市场影响的学术研究，如职业替代趋势分析，技能需求变化研究等。
行业应用：可以为人力资源部门，职业培训机构提供数据支持，特别是在职业转型，技能培训计划制定方面。
决策支持：支持企业及政府机构制定适应AI技术发展的就业政策，优化劳动力市场结构。
教育和培训：作为职业规划，人力资源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解AI对职业市场的影响。
此数据集特别适合用于探索人工智能技术对职业岗位的影响规律与趋势，帮助用户实现职业转型规划，技能需求预测等目标，为未来就业市场提供数据支持。
