人工智能与ChatGPT对教育影响的机器学习分析研究2024

数据集概述

本数据集为一份PDF研究报告，聚焦人工智能（含ChatGPT）对教育领域的双重影响，通过K-NN、SVM等机器学习算法分析离线采集数据，探索技术应用的优势与风险，为教育教学优化提供实证支持。

文件详解

该数据集包含一个PDF格式的文档文件，具体如下： - 文件名称: 72 7158.pdf - 文件格式: PDF (.pdf) - 文件内容: 研究报告全文，涵盖AI与ChatGPT对教育的积极影响（如教学方法优化、互动课程设计）与潜在风险（如创造力削弱、学术不端），详细描述了离线数据采集过程、机器学习算法（K-NN、SVM、NB、DT、RF）的分析方法及SVM最优性能的结果，提出教育领域安全负责任应用技术的建议。

适用场景

• 教育技术研究：分析AI工具在教学中的应用效果与风险
• 机器学习教育应用：探索不同算法在教育数据中的分析性能
• 教育政策制定：为AI技术在教育领域的规范应用提供实证参考
• 教学方法优化：基于分析结果改进教与学策略，平衡技术依赖与能力培养