人工智能与供应链创业的未来_商业趋势与创新的文献计量分析数据集

数据集概述

本数据集围绕“人工智能与供应链创业的未来”主题，通过文献计量分析探究相关商业趋势与创新。数据来源于Scopus数据库收录的文献信息，为研究该领域学术脉络及热点提供基础数据支持。

文件详解

• 数据文件:
• Scopus Daffa.csv: CSV格式文件，包含文献的核心信息字段，如Authors（作者）、Author full names（作者全名）、Author(s) ID（作者ID）、Title（标题）、Year（年份）、Source title（来源期刊）、Volume（卷）、Issue（期）、Cited by（被引量）、DOI（数字对象标识符）、Affiliations（机构）等。

适用场景

• 供应链管理研究: 分析人工智能技术在供应链创业领域的应用趋势
• 文献计量学分析: 探究该主题的学术产出、核心作者及高影响力研究
• 创业创新研究: 研究人工智能驱动下供应链创业的创新模式与商业机会
• 技术趋势分析: 识别人工智能与供应链交叉领域的研究热点与发展脉络