数据集概述
本数据集包含《人工智能在源代码理解任务中的系统性映射研究》论文分析的原始研究文献的收集与分类数据，涵盖论文元数据、任务分类、AI模型技术、嵌入预处理方法及评估策略，支持该领域的复现研究与新分析。
文件详解
- 文件名称：AI in SE SMS - Dataset and Analytic - Clean Data - 17 April 2025.pdf，文件格式：PDF，内容：可能包含清洗后的结构化数据集核心内容，如论文元数据、任务分类等关键信息
- 文件名称：AI in SE SMS - Dataset and Analytic - Details.pdf，文件格式：PDF，内容：可能详细说明数据集的构建细节、字段定义及分类规则
- 文件名称：AI in SE SMS - Dataset and Analytic - General Summary.pdf，文件格式：PDF，内容：可能为数据集的总体概述，包括研究范围、核心发现等摘要信息
- 文件名称：AI in SE SMS - Dataset and Analytic.xlsx，文件格式：Excel，内容：可能以表格形式存储原始或结构化数据，包含论文元数据、任务分类、模型技术等字段
适用场景
- 软件工程研究：分析人工智能在源代码理解任务中的应用现状与趋势
- 文献计量学研究：用于源代码理解领域的元分析、复现研究或基准测试
- 技术综述支持：作为新文献综述的基础数据，快速梳理该领域研究脉络
- AI模型评估：对比不同AI模型、嵌入方法在源代码理解任务中的表现
