人工智能在组学研究中应用不均衡性研究数据集

数据集概述

该数据集围绕瑞士组学研究者对人工智能的采用情况展开，包含匿名在线调查的定量与定性分析结果，旨在识别AI应用趋势、差距及潜在需求，为学术核心设施作为公平基础设施的角色提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: analysis_report_20250701.html
• 文件格式: HTML
• 内容说明: 研究分析报告，可能包含AI在组学研究中应用不均衡性的研究结果、趋势分析及结论
• 文件名称: SupplementaryDataFile_20250523_responses_and_curation_noIP.xlsx
• 文件格式: XLSX
• 内容说明: 补充数据文件，包含调查原始或整理后的回复数据（已去除IP信息）

适用场景

• 科研政策研究: 分析组学领域AI应用不均衡的影响因素，为制定公平的科研资源分配政策提供依据
• 学术基础设施评估: 评估学术核心设施在促进AI技术公平获取中的作用与优化方向
• 技术推广策略: 识别研究者对AI技术的认知、使用障碍及培训需求，为AI技术在组学领域的推广提供参考
• 跨学科研究: 探索人工智能与组学研究交叉领域的发展现状与未来趋势