人口普查收入预测数值数据集AdultCensusIncomePredictionNumericDataset-rubeniaborge
数据来源：互联网公开数据
标签：人口普查, 收入预测, 机器学习, 数值特征, 社会经济, 统计分析, 数据挖掘, 分类任务
数据概述：
该数据集包含来自人口普查的数值型数据，记录了与个人收入相关的人口统计和经济特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源未具体说明，但通常代表某个国家或地区的普查数据。
数据维度：数据集包含多个数值型特征，如年龄、资本收益、资本损失、每周工作时长，以及一个目标变量“class”，代表收入水平（50K）。
数据格式：CSV格式，文件名为adult-census-numeric.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的人口普查数据库或相关数据集，已进行基本的清洗和预处理。
该数据集适合用于社会经济研究、收入预测和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、统计学和机器学习领域的学术研究，例如收入影响因素分析、社会不平等研究等。
行业应用：可用于人力资源管理、金融风险评估等领域，例如预测员工薪资水平、评估贷款风险等。
决策支持：支持政府部门制定社会保障政策、优化税收制度，以及企业进行市场分析和客户细分。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和统计学课程的实践案例，帮助学生和研究人员熟悉数据处理流程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索个人特征与收入之间的关系，构建收入预测模型，并分析不同因素对收入水平的影响。
