人口统计健康状况分析数据集DemographicHealthStatusAnalysisDataset-probablyyasir
数据来源：互联网公开数据
标签：人口统计学, 健康状况, 收入水平, 城市, 性别, 年龄, 疾病, 数据分析
数据概述：
该数据集包含模拟人口统计数据，记录了个人的人口学特征与健康状况的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未包含时间信息，可视为静态快照。
地理范围：数据未指定具体地理范围，但包含城市信息。
数据维度：数据集包含“Number”（个体编号）、“City”（城市）、“Gender”（性别）、“Age”（年龄）、“Income”（收入）和“Illness”（疾病，值为“Yes”或“No”）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为toy_dataset.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据为模拟生成，用于演示和教学。
该数据集适合用于人口统计学、健康经济学等领域的研究与分析，也适用于数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人口统计学、公共卫生、社会学等领域的研究，如分析收入、年龄与疾病之间的关系，探索不同城市间的健康差异等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业等提供数据支持，特别是在风险评估、健康管理和市场细分方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构进行健康政策制定和资源分配。
教育和培训：作为数据分析、统计学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解人口统计数据分析。
此数据集特别适合用于探索人口特征与健康状况之间的关联，帮助用户进行数据驱动的分析和决策。
