人类动作数据集用于动画设计
数据来源：互联网公开数据
标签：人类动作,动画设计,穿戴传感器,人机交互,生物拟态视觉系统,虚拟现实,增强现实
数据概述：
本数据集旨在通过从穿戴传感器收集的数据支持动作分类，这些数据是在人机交互（HCI）集成生物拟态视觉系统以进行动画设计的背景下收集的。数据集作为一项旨在改善虚拟现实（VR）和增强现实（AR）环境中实时人类动作识别的研究的一部分而收集。
数据集包括来自30名参与者（15名男性和15名女性）的数据，他们进行了多种旨在模拟动态人类运动的活动。这些活动包括步行、跳跃、挥手、体育动作等。
每位参与者佩戴了包含加速度计和陀螺仪的传感器，这些传感器捕捉了三维空间（X、Y、Z）中的加速度和旋转数据。
数据集中的特征包括：
加速度计数据（X、Y、Z）：测量沿三个空间轴的加速度。
陀螺仪数据（X、Y、Z）：测量沿三个空间轴的旋转速度。
时间戳：每个数据点记录的时间。
数据用途概述：
该数据集适用于动作分类、人机交互研究、动画设计中的运动模拟、虚拟现实和增强现实开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集提高动作识别的准确性，从而增强沉浸式体验。动画设计师和开发者可以使用这些数据来创建更自然的动作和交互效果。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握人类动作捕捉和分析的技术。
