数据集概述
本数据集围绕人类海马-内嗅皮层对抽象关系知识的编码机制展开，通过功能磁共振成像（fMRI）适应信号，重建了非空间、离散且无意识的对象间关系知识图谱，验证了该神经系统采用类似空间导航的度量方式（基于关联强度的加权后继表示）来编码抽象关系，为理解目标导向行为的神经基础提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: README_for_data_and_scripts.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 提供数据集和分析脚本的使用说明文档，包含研究背景、数据采集方法、分析流程等信息。
- 文件名称: data_and_scripts.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 压缩包文件，可能包含fMRI原始或处理后的数据文件、分析所用的脚本代码等核心研究材料。
适用场景
- 认知神经科学研究: 分析海马-内嗅系统在抽象关系知识编码中的作用机制
- 神经影像学分析: 探索fMRI适应信号在非空间关系知识图谱重建中的应用
- 计算神经科学建模: 验证基于后继表示的神经编码模型在抽象关系任务中的适用性
- 记忆与决策研究: 探究无意识状态下抽象关系知识对目标导向行为的影响机制
