人类活动识别70-数据集

人类活动识别70-数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：活动识别,加速传感器,老年人,健康监测,行为分析,时间序列,机器学习

数据概述：
本数据集是一个专业标注的加速传感器数据集，记录了18名70至95岁老年人在半结构化自由生活协议下的活动数据。每位参与者佩戴两个三轴加速度计，分别固定在右大腿和下背部，持续记录约40分钟的活动数据。数据采样率为50Hz，包含加速度传感器在三个方向上的数据，并对参与者的活动进行了逐帧标注。数据集提供了参与者的活动类型、传感器数据以及时间戳信息，适用于研究老年人活动识别和行为分析。

数据用途概述：
该数据集主要用于训练机器学习模型以识别人类活动，特别是针对老年人的健康监测和行为分析。研究人员可以利用此数据集进行活动识别算法开发、老年人行为模式分析以及健康评估模型构建。此外，数据集还可用于智能穿戴设备的开发和优化，帮助提升老年人的生活质量。数据集的高精度标注和多样化的活动类型使其成为学术研究和工业应用的理想选择。