人类活动识别ECG数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：ECG信号,人体活动识别,静止,行走,跑步,信号处理,健康监测
数据概述：
本数据集记录了人类在静止、行走和跑步三种活动状态下的心电图（ECG）信号。原始数据来源于公开的生理数据集（https://physionet.org/content/pulse-transit-time-ppg/1.1.0），并通过特定的处理方法进行预处理。具体处理包括将信号重采样至128Hz，并将每个信号分割为4秒长度的片段。数据集提供了标准化的ECG信号数据，适用于人体活动识别相关研究。
数据用途概述：
该数据集适用于人体活动识别、ECG信号分析、健康监测等领域。研究人员可以利用此数据集开发和验证基于ECG信号的活动识别算法，探索不同活动状态下ECG信号的变化规律。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解ECG信号在人体活动监测中的应用。
