人类连接组计划_HCP_多模态神经影像与行为学数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：神经影像学, fMRI, dMRI, MEG, 行为学, 认知, 人群研究, 多模态
数据概述：
该数据集包含来自人类连接组计划（HCP）的多模态神经影像数据和行为学数据，旨在全面探索人类大脑的结构、功能和连接。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但反映了在特定时间点对受试者进行的测量。
地理范围：数据来源于HCP，主要收集于美国，涵盖不同年龄和性别的健康成人。
数据维度：数据集包含多种模态数据，包括：
3T和7T磁共振成像（MRI）数据，包括静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）、任务态功能磁共振成像（tfMRI）、弥散张量成像（dMRI）等；
脑磁图（MEG）数据；
行为学测试结果，涵盖认知、情绪、感觉运动等多个方面，例如MMSE、PSQI、PMAT等。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV、NPY和TXT等，其中CSV文件包含受试者的基本信息、影像学指标以及行为学测试结果。NPY文件可能包含神经影像的原始数据或处理后的结果，TXT文件可能包含文本注释或其他辅助信息。
来源信息：数据来源于人类连接组计划（HCP）项目，该项目旨在绘制人类大脑的连接图谱，并探索其与行为和健康的关系。数据经过严格的质量控制和预处理流程。
该数据集适合用于神经科学、认知科学、心理学等领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于神经影像学、认知神经科学等领域的学术研究，如大脑结构与功能连接分析、不同认知任务下的脑活动研究、个体差异与行为关联研究等。
行业应用：可以为医学影像、神经疾病诊断和治疗提供数据支持，尤其是在神经系统疾病的早期诊断、疗效评估等方面。
决策支持：支持神经科学研究领域的决策制定，例如设计实验方案、筛选研究对象、评估治疗效果等。
教育和培训：作为神经科学、生物医学工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大脑结构、功能和连接。
此数据集特别适合用于探索大脑结构与功能之间的关系，揭示不同认知任务下的神经活动模式，以及个体差异对行为表现的影响，从而帮助用户深入理解人类大脑的工作机制，并促进相关疾病的诊断和治疗。
