人类视觉相似图像配对数据集-通用场景-2018

人类视觉相似图像配对数据集-通用场景-2018

数据来源：互联网公开数据

标签：视觉相似性,图像配对,感知,人工智能,计算机视觉,数据集,图像识别,认知科学

数据概述： 本数据集收录了6016组由人类配对的视觉相似图像，旨在研究人类视觉感知中的相似性判断。数据集涵盖了广泛且多样的图像内容，反映了人类在不同情境下对图像相似性的认知标准。这些图像配对由人工标注，为研究视觉相似性提供了可靠的参考。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估人工智能（AI）模型的视觉相似性判断能力，特别是用于改进AI在图像识别、目标检测等领域的表现。研究人员可以使用此数据集进行模型训练、算法优化，从而提升AI对图像的感知能力，使其更接近人类的视觉认知。此外，该数据集也适用于认知科学研究，帮助理解人类视觉系统的工作原理。