人类手部二十一项日常生活活动触觉特征数据集

数据集概述

该数据集包含22名受试者（12名女性、10名男性）完成21项日常生活活动的手部触觉数据，通过美国Tekscan公司4256E传感器的Grip系统采集，覆盖国际功能、残疾和健康分类相关手部功能领域，是已知同类中规模最大、多样性最高的公开数据集。

文件详解

• 文件名称：Dataset description.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容：包含数据集内容的详细说明文档
• 文件名称：dataset.mat
• 文件格式：MAT
• 内容：存储手部触觉原始或处理数据的科学数据文件
• 文件名称：sensor.png
• 文件格式：PNG
• 内容：展示传感器相关信息的图片文件

适用场景

• 人机交互研究：分析手部触觉特征在日常活动中的模式与规律
• 康复工程应用：支持手部功能评估与康复设备开发
• 生物力学分析：探究日常生活活动中手部触觉感知机制
• 机器学习建模：用于训练手部活动识别与触觉模式分类模型