人类学_性别与组织_加州大学洛杉矶分校信息研究课程项目论文集2017_2022

数据集概述

本数据集包含2017至2022年间发表的100篇人类学同行评审期刊论文，主题聚焦性别与组织研究，是加州大学洛杉矶分校（UCLA）信息研究课程“数据管理与实践”的期末项目成果，总计1个文件。

文件详解

• 文件名称：INF STD 262A Data Points.docx
• 文件格式：docx
• 字段映射介绍：包含100篇人类学领域性别与组织主题论文的相关数据，具体字段未通过预览披露，推测涵盖论文标题、发表年份、期刊来源等基础元数据。

数据来源

加州大学洛杉矶分校（UCLA）信息研究262A课程：数据管理与实践期末项目

适用场景

• 人类学性别研究趋势分析: 用于梳理2017-2022年性别与组织主题的研究热点、理论演进及方法创新。
• 学术文献计量研究: 分析该主题论文的期刊分布、作者合作网络及引用关系。
• 课程教学案例参考: 为信息研究领域的数据管理实践课程提供项目案例模板。
• 跨学科研究基础: 为社会学、管理学等领域研究组织中的性别议题提供人类学视角的文献支撑。