人类压力水平检测数据集HumanStressLevelDetectionDataset-itslakhvir
数据来源：互联网公开数据
标签：健康监测，压力检测，数据集，生理指标，机器学习，心理学，行为科学，生物信号
数据概述： 该数据集包含来自人类生理和行为监测的数据，记录了不同个体的压力水平及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要集中于城市和职业人群。
数据维度：数据集包括生理指标（如心率，血压，皮肤电导），行为指标（如睡眠质量，活动水平），环境因素（如工作环境，生活压力源）以及主观压力评分。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的健康监测研究，心理学调查及生物信号数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康监测，心理学研究及机器学习等领域，特别是在压力水平评估，生理信号分析及行为预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于压力与心理健康，生理指标与行为关系等研究，如压力对生理指标的影响，压力源的识别等。
行业应用：可以为医疗健康，人力资源，心理咨询等行业提供数据支持，特别是在员工健康管理，压力干预措施制定方面。
决策支持：支持心理健康评估，压力管理策略优化，帮助企业和机构制定科学的健康干预措施。
教育和培训：作为心理学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解压力检测，生理信号分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索压力水平与生理，行为指标的关联规律，帮助用户实现准确的压力水平检测，优化心理健康干预措施，提升个体和群体的心理健康水平。
