人类与机器生成文本对比研究数据集

人类与机器生成文本对比研究数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,文本生成,自然语言处理,文本检测,文学作品,编程代码

数据概述： 本数据集包含人类撰写和由大型语言模型（GPT-4 和 BARD）生成的多类型文本，涵盖散文、故事、诗歌以及Python代码。数据集由https://github.com/sakibsh整理并发布，为研究机器生成文本的检测和识别提供了丰富的资源。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理研究、机器生成文本检测、文本分类和生成模型评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和验证文本检测算法，评估机器生成文本的质量和真实性；教育机构可将其用于教学，帮助学生理解机器学习和自然语言处理的基本概念和技术。此外，数据集还适合用于文学创作和编程教育，展示人类与机器在文本生成上的差异。