人脸图像年龄-性别-种族识别数据集FaceImageAge-Gender-EthnicityRecognitionDataset-randeeppoudel

数据来源：互联网公开数据

标签：人脸识别, 年龄预测, 性别识别, 种族分类, 图像分析, 计算机视觉, 机器学习, UTKFace

数据概述：该数据集包含来自 UTKFace 数据库的人脸图像数据，记录了人脸图像的年龄、性别和种族信息，主要用于训练和评估人脸属性识别模型。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为全球范围内的人脸图像。数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“age”（年龄）、“gender”（性别，0代表男性，1代表女性）、“ethnicity”（种族，0代表白人，1代表黑人，2代表亚洲人，3代表其他）和“image”（人脸图像的像素数据，以字符串形式存储）五个字段。数据格式：CSV 格式，文件名为 utkface_sortAge.csv，方便数据处理和模型训练。原始图像信息已编码为字符串形式存储在CSV文件中。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理和机器学习领域的学术研究，如人脸属性识别、年龄估计、性别分类和种族识别等方向。行业应用：可为安防、智能监控、社交媒体、人机交互等行业提供数据支持，特别是在人脸识别技术、人群分析与画像等方面。决策支持：支持基于人脸信息的智能分析和决策制定，例如人群统计、用户画像分析、个性化推荐等。教育和培训：作为人工智能、计算机视觉课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解人脸识别技术。此数据集特别适合用于探索人脸图像与年龄、性别、种族等属性之间的关系，以及构建和优化人脸属性识别模型，提升识别准确率。