人力资源分析数据集HRAnalysisDataset-mahmoudelzanaty
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，数据分析，数据集，员工绩效，招聘分析，员工满意度，离职预测，组织行为
数据概述： 该数据集来源于企业内部的人力资源管理系统，记录了员工的基本信息，工作绩效，满意度调查，招聘情况和离职记录等内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的不同公司部门和业务单元。
数据维度：数据集包括员工编号，性别，年龄，职位，部门，入职日期，离职日期，绩效评分，满意度调查结果，培训记录，晋升次数，薪酬水平等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于企业内部的人力资源管理系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，组织行为学和员工绩效分析等领域的研究和应用，特别是在员工满意度调查，离职预测，招聘效果评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理，组织行为学和员工绩效分析等学术研究，如员工满意度与离职率的关系，绩效评分与薪酬水平的关联分析等。
行业应用：可以为企业提供数据支持，特别是在员工招聘，绩效评估，员工满意度调查和离职预测等方面。
决策支持：支持人力资源管理决策的制定与优化，帮助企业优化招聘流程，提高员工满意度和降低离职率。
教育和培训：作为人力资源管理，商业分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效分析和人力资源管理技术。
此数据集特别适合用于探索员工绩效，满意度和离职率之间的关系，帮助用户实现准确的离职预测，提高员工满意度和降低离职率，优化人力资源管理策略。
