人力资源分析数据集HumanResourcesAnalyticsDataset-svaningelgem
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，数据分析，员工绩效，员工流动，机器学习，商业智能，组织管理，人才管理
数据概述： 该数据集包含来自企业人力资源部门的数据，记录了员工的工作表现，离职情况及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2016年。
地理范围：数据涵盖了单一企业的多个部门和岗位，主要为欧美国家的公司。
数据维度：数据集包括员工的工作满意度，绩效评分，薪资水平，工作年限，部门，项目数量，加班情况，离职状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的学术研究或企业模拟数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，员工行为分析，离职预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，员工满意度分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工离职预测，绩效影响因素分析等研究，如员工满意度与离职率的关系，绩效与薪资的关联性分析等。
行业应用：可以为人力资源管理部门提供数据支持，特别是在员工保留策略，绩效管理优化和人才招聘方面。
决策支持：支持企业的人力资源决策制定和策略优化，帮助管理者制定科学的员工激励，培训和发展计划。
教育和培训：作为人力资源管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工行为分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索员工离职和绩效表现的规律与趋势，帮助用户实现准确的离职预测和绩效优化，提升员工满意度和企业绩效。
