人力资源员工离职预测数据集-2023年-kavitajambhale

人力资源员工离职预测数据集-2023年-kavitajambhale 数据来源:互联网公开数据 标签:HR,员工离职,企业留住人才,员工满意度,绩效评估,工作量,工作时间

数据概述: 本数据集来源于公司人力资源部门,旨在分析最优秀和最有经验的员工为什么会提前离开组织。数据集包含多个字段,如员工满意度水平、最近一次评估得分、参与的项目数量、平均每月工作小时数等,涵盖了员工工作表现和工作环境的多个方面。

数据用途概述: 该数据集适用于人力资源管理和员工保留策略的研究。人力资源专业人士可以利用此数据识别导致员工离职的关键因素,制定相应的改进措施;管理层可以据此优化工作环境和激励机制,提高员工满意度和忠诚度;研究机构和咨询公司也可以此数据为依据,为企业提供员工保留方面的专业建议。此外,该数据集还适合用于教育培训,帮助学习者理解员工离职预测的方法和应用。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.08 MiB
最后更新 2025年4月22日
创建于 2025年4月22日
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