人体跌倒检测数据集HumanFallingDetectionDataset-anasmalick
数据来源：互联网公开数据
标签：人体跌倒，检测，数据集，视频分析，计算机视觉，安全监控，机器学习，智能识别
数据概述：该数据集包含来自多个来源的人体跌倒检测视频数据，记录了不同环境和条件下人体跌倒的视频片段。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多种场景，包括户外街道，室内商场，公共场所等，覆盖了不同的地理位置和国家。
数据维度：数据集包括视频片段，相应的标注信息（如跌倒发生的时间点，跌倒类型等），以及相关环境数据（如光照条件，人体姿态等）。
数据格式：数据提供为MP4视频格式，便于视频处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的视频网站和研究机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉，安全监控，机器学习等领域，特别是在人体跌倒检测，智能视频监控等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视觉检测，安全监控领域的学术研究，如跌倒检测算法的性能评估，跌倒原因分析等。
行业应用：可以为公共场所，零售业，养老机构等行业提供数据支持，特别是在跌倒预警，安全监控方面。
决策支持：支持跌倒预警系统的开发和优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解跌倒检测技术和智能视频监控系统。
此数据集特别适合用于探索人体跌倒检测算法，帮助用户实现跌倒预警，智能监控等目标，提高公共安全和生活质量。
