人体动作传感器数据采集数据集HumanActivitySensorDataCollection-rasyidridho13

数据来源：互联网公开数据

标签：动作识别, 传感器数据, 加速度计, 陀螺仪, 磁力计, 行为分析, 机器学习, 运动追踪

数据概述：该数据集包含来自多个传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的数据，记录了人体在不同活动下的传感器读数。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，通常作为静态数据集使用。地理范围：数据采集未限定地理位置，可视为通用人体动作数据。数据维度：数据集包含加速度计（x, y, z轴，单位为g）、陀螺仪（x, y, z轴，单位为deg/s）和磁力计（x, y, z轴，单位为T）的原始传感器数据，以及时间戳、活动ID、子活动ID、位置ID和不连续性ID等辅助信息。数据格式：CSV格式，每个CSV文件代表一个传感器类型（加速度计、陀螺仪、磁力计）在特定时间段内的读数，文件名以传感器类型和采样频率（1g）命名，例如“adi_acc_1g.csv”。数据已进行初步处理，包含时间戳和轴向数据。来源信息：数据来源于传感器数据采集项目，已进行基本的预处理，如时间对齐和单位转换。该数据集适合用于人体动作识别、行为分析和运动追踪等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于人体动作识别、活动分类、步态分析等学术研究，如动作模式识别、异常行为检测等。行业应用：可以为可穿戴设备、智能健康、运动追踪等行业提供数据支持，特别是在活动识别、运动姿态分析、跌倒检测等方面。决策支持：支持健康监测、运动训练和康复治疗等领域的决策制定。教育和培训：作为传感器数据分析、机器学习和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解传感器数据处理和动作识别技术。此数据集特别适合用于探索人体动作与传感器数据之间的关系，帮助用户实现活动识别、行为分析和运动追踪等目标。