人体动作高抬腿三维姿态与声音数据集HumanActionHighKnee3DPoseandAudio-saadkalizai

数据来源：互联网公开数据

标签：人体姿态, 动作识别, 运动分析, 声音分析, 机器学习, 三维重建, 计算机视觉, 声音信号

数据概述：该数据集包含人体动作高抬腿的三维姿态数据和声音数据，用于研究人体运动与声音之间的关系。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间范围为2023年11月22日至2024年01月25日。地理范围：数据未限定地理位置，可视为通用人体动作数据。数据维度：数据集包含.csv和.wav两种文件格式。 .csv文件记录了人体关键点的三维坐标和姿态信息，包括骨骼节点的x、y、z轴位置和旋转信息（rw, rx, ry, rz）。.wav文件记录了高抬腿动作过程中产生的声音。数据格式：.csv文件为CSV格式，.wav文件为WAV格式，便于进行姿态分析和声音处理。数据来源于人体动作捕捉和声音采集设备，已进行初步的同步处理。该数据集适合用于人体动作识别、三维姿态估计、声音分析和多模态数据融合等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于运动科学、计算机视觉、声音分析等领域的学术研究，如人体动作识别、姿态估计、声音特征提取等。行业应用：可以为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）应用、运动康复、健身指导等行业提供数据支持，例如，基于动作捕捉数据的虚拟教练系统，或结合声音反馈的运动纠正系统。决策支持：支持运动训练、康复治疗等领域的决策制定，如通过姿态分析优化运动姿势，或通过声音分析评估运动效果。教育和培训：作为人体运动学、计算机视觉、信号处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解人体动作与声音之间的关系。此数据集特别适合用于探索人体动作与声音信号之间的关联性，帮助用户实现动作识别、姿态估计、声音特征提取等目标，并可用于开发多模态交互系统。