人体动作识别视频与姿态数据HumanActionRecognitionVideosandPoseData-duynm619
数据来源：互联网公开数据
标签：动作识别, 视频分析, 姿态估计, 行动捕捉, 机器学习, 计算机视觉, CSV数据, 深度学习
数据概述：
该数据集包含人体动作的视频和对应的姿态数据，用于动作识别和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用人体动作研究。
数据维度：数据集包含.avi和.mp4格式的视频文件，以及.csv格式的姿态数据。CSV文件包含多列数值，可能代表人体关键点的坐标或其他姿态特征。每个动作类别下包含多个视频和对应的姿态数据。
数据格式：视频文件为.avi和.mp4格式，姿态数据为CSV格式，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集或项目，具体来源未明确，但已进行结构化整理，方便使用。
该数据集适合用于动作识别、姿态估计、行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的学术研究，如人体动作识别算法的开发和评估。
行业应用：可为智能监控、人机交互、运动分析等行业提供数据支持，尤其是在行为分析、异常检测等领域。
决策支持：支持基于视频的智能分析系统，例如在安防、医疗等领域进行动作识别和行为分析。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能相关课程的实训材料，帮助学生理解动作识别和姿态估计技术。
此数据集特别适合用于开发和测试动作识别模型，评估不同算法在识别各种人体动作方面的性能，并进行人体行为分析。
