人体动作识别数据集

人体动作识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人体动作识别,加速计数据,滑动窗口,傅里叶变换,频谱分析,最近邻模型,预测 数据概述： 本数据集来源于使用加速计数据进行人体动作识别的研究项目。采用滑动窗口技术对数据进行处理，以相同的时间间隔T划分数据段，并在相邻段之间设置一定的重叠度。对每个时间波形应用傅里叶变换，获得相应的频率谱图，包括最重要的频率成分和频谱能量密度(DSP)，这些信息用于构建k近邻模型。本数据集的submission.csv文件包含了基于这些k近邻模型的预测结果。 数据用途概述： 该数据集适用于人体动作识别的研究和应用，可以用于评估和改进现有的识别算法，以及在实际应用场景中实现动作的自动识别和分类。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解加速计数据处理和频谱分析的基本原理。