人体动作识别图像数据集_Human_Action_Recognition_Image_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：人体动作识别, 图像分类, 计算机视觉, 行动识别, 机器学习, 数据集, 图像数据, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自CELEBAL_HAR项目的人体动作识别图像数据，记录了多种日常人体动作的图像样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种日常活动，可用于全球范围内的人体动作识别研究。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg格式）和对应的CSV文件，CSV文件包含图像文件名（filename）以及训练集中的动作标签（label）。
数据格式：图像为JPG格式，CSV文件包括Training_set.csv和Testing_set.csv，分别包含训练集和测试集的图像文件名和标签信息，便于图像与标签的对应和模型训练。
来源信息：数据来源于CELEBAL_HAR项目，已进行标准化处理，便于模型训练和评估。
该数据集适合用于人体动作识别、图像分类、行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的学术研究，包括人体动作识别算法的开发与评估、行为分析等。
行业应用：可为智能监控、视频分析、人机交互等行业提供数据支持，尤其是在智能安防、运动分析、娱乐互动等领域。
决策支持：支持基于视频的智能分析系统的开发，辅助决策制定和行为预测。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生理解人体动作识别原理并进行实践。
此数据集特别适合用于探索不同人体动作的视觉特征，从而构建准确的动作识别模型，实现对人类行为的自动化理解和分析。
