人体活动多模态生理信号数据集mHealthPhysiologicalSignalsDataset-uom200574n
数据来源：互联网公开数据
标签：人体活动, 生理信号, 传感器数据, 运动识别, 机器学习, 医疗健康, 信号处理, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自mHealth数据集的生理信号，记录了多名受试者在不同人体活动下的多模态生理数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，但每个CSV文件代表一个受试者的一次活动记录。
地理范围：数据来源于公开研究，未限定具体地理范围，但普遍适用于人体活动研究。
数据维度：数据集包括来自胸部、左踝和右前臂的加速度、陀螺仪、磁力计和心电图信号，以及活动标签。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一个受试者的生理数据，文件名为mHealth_subjectX.csv，其中X为受试者编号。
来源信息：数据来源于mHealth数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于人体活动识别、行为分析和生理信号处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人体活动识别、动作分类、生理信号分析等方面的学术研究，如基于传感器数据的行为识别、心电图信号分析等。
行业应用：可以为可穿戴设备、健康监测设备等行业提供数据支持，特别是在活动追踪、健康状态评估等应用方面。
决策支持：支持健康管理、运动康复等领域的决策制定和个性化方案设计。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、生物医学工程等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉生理信号数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索人体活动与生理信号之间的关系，帮助用户实现活动识别、健康状态评估等目标。
