数据集概述
该数据集基于身体区域网络（Body Area Network）采集，包含十五名参与者在五个身体部位佩戴传感器设备所产生的数据，涵盖十六种基础活动及姿势转换行为，可用于人体活动识别研究。
文件详解
该数据集为ZIP压缩包，包含以下文件结构：
- 主体文件：FORTH_TRACE_DATASET.zip，为压缩包格式
- 内部文件结构：按参与者ID划分为partX目录（X为参与者编号），每个目录下包含五个CSV文件（partXdev1.csv至partXdev5.csv），对应五个佩戴位置的传感器设备
- CSV文件字段：
- Column1：设备ID
- Column2-4：加速度计x/y/z轴数据
- Column5-7：陀螺仪x/y/z轴数据
- Column8-10：磁力计x/y/z轴数据
- Column11：时间戳
- Column12：活动标签
适用场景
- 人体活动识别算法开发：用于训练和验证基于多传感器数据的活动识别模型
- 可穿戴设备应用研究：分析不同身体部位传感器数据对活动识别的贡献
- 姿势转换行为分析：探究站立、坐姿等基础活动及转换过程的特征模式
- 健康监测技术研究：为基于活动识别的健康管理系统提供数据支持
