人体活动识别数据集OpenPose-2021年-pashupatigupta

人体活动识别数据集OpenPose-2021年-pashupatigupta 数据来源：互联网公开数据 标签：人体活动,OpenPose,机器学习,深度学习,关键点检测,视频分析

数据概述： 本数据集包含通过运行OpenPose算法对人体在视频中执行不同活动（站立、行走、下蹲、跳跃）的关键点坐标记录。数据集由37列组成，其中36列为输入特征（人体关键点的x和y坐标），1列为输出目标（活动类别）。这些关键点坐标可以作为输入，用于构建人体活动识别模型。

数据用途概述： 该数据集适用于人体活动识别模型的训练与评估、机器学习与深度学习算法的研究、关键点检测技术的应用等场景。研究人员可以利用此数据集开发和改进活动识别模型，教育机构和培训机构可以将其用于教学和实践。此外，该数据集还适用于相关领域的学术研究和技术创新。