人体活动识别图像数据集-多类别活动-带标签
数据来源：互联网公开数据
标签：人体活动识别,图像分类,机器学习,计算机视觉,活动识别,图像数据集,行为分析
数据概述：
本数据集包含15种不同类别的人体活动图像，总计约1.2万张带标签的图像，其中包括验证集图像。每张图像仅属于一个活动类别，并按类别分别存储在不同的文件夹中。
文件夹结构：
每个文件夹代表一个活动类别，包含大量与该活动对应的图像。活动类别包括：
0-坐着
1-使用笔记本电脑
2-拥抱
3-睡觉
4-喝水
5-鼓掌
6-跳舞
7-骑自行车
8-打电话
9-笑
10-吃饭
11-打架
12-听音乐
13-跑步
14-发短信
训练集和测试集文件：
提供训练集(Training_csv)和测试集(Testing_csv)文件，包含图像索引(image_idx)及其对应的标签。
注意事项：
测试数据主要用于人工标注图像对应的活动类别。若发现图像与标签不符，请通过评论指出错误的图像。
数据用途概述：
该数据集适用于人体活动识别的机器学习模型训练与评估，也可用于计算机视觉、图像分类、行为分析等相关研究。研究人员可以使用此数据集开发和测试各种活动识别算法，例如基于深度学习的图像分类模型。同时，该数据集也适用于教育和实践，帮助学习者理解和应用人体活动识别技术。
