人体活动识别腕部与大腿加速度传感器数据数据集-SELFBACK项目
数据来源：互联网公开数据
标签：人体活动识别,加速度计,传感器数据,活动分类,穿戴式设备,步态分析,健康监测,运动科学
数据概述：
本数据集源自SELFBACK项目，包含了33位参与者在执行9种不同活动（6种行走活动和3种静态活动）时，通过佩戴在惯用手腕和腿部的三轴加速度计所采集的原始数据。加速度计以100Hz的采样频率记录数据，量程为8g。
活动类别包括：上楼、下楼、慢速行走、中速行走、快速行走、慢跑、站立、坐着、躺着。
数据集包含三个文件夹：分别对应手腕（w）、大腿（t）以及融合了手腕和大腿数据的时间戳数据（wt）。在“w”和“t”文件夹中，每个活动类别对应一个文件夹，每个活动类别下包含33个文件，分别对应33位参与者。在“wt”文件夹中，共有297个文件，文件名标识了参与者和活动类型。
属性信息：
“w”和“t”文件夹中的文件包含4列数据：
1 -- 时间戳
2 -- X轴加速度值
3 -- Y轴加速度值
4 -- Z轴加速度值
“wt”文件夹中的文件包含6列数据：
1 -- 手腕X轴加速度值
2 -- 手腕Y轴加速度值
3 -- 手腕Z轴加速度值
4 -- 大腿X轴加速度值
5 -- 大腿Y轴加速度值
6 -- 大腿Z轴加速度值
加速度计的最小值为-8，最大值为+8。
数据用途概述：
该数据集适用于人体活动识别算法的开发与研究，包括预处理、特征提取、传感器融合、数据分割和分类等。研究人员可以利用此数据开发和评估活动识别模型，应用于健康监测、步态分析、运动分析等领域。同时，该数据集也为穿戴式设备算法的优化提供了重要的参考。
