人体活动识别智能手机传感器数据集1963-2021

人体活动识别智能手机传感器数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：人体活动识别,智能手机传感器,加速度计,陀螺仪,日常活动,机器学习,数据集 数据概述： 本数据集包含来自智能手机内置加速度计和陀螺仪传感器的每日生活活动数据。智能手机被安装在用户的腰部和前口袋中，所有活动（跑步除外）均在实验室中进行，跑步在足球场地上进行。数据集包括12名年龄超过23岁、体重超过50公斤的受试者在进行步行、站立、上楼、下楼、跑步和坐着这六种日常活动时的传感器数据。数据集中的每个记录包含加速度传感器在x、y、z轴上的重力加速度、线性加速度和陀螺仪传感器在x、y、z轴上的旋转速率和旋转向量。 数据用途概述： 该数据集适用于人体活动识别和智能传感器数据分析。研究人员可以利用此数据集进行机器学习模型的训练和验证，以提高活动识别的准确性和鲁棒性。此外，数据集也适用于智能设备和可穿戴设备的开发，以实现更精确的用户行为监测。数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解传感器数据收集和处理的流程，以及机器学习算法在智能设备中的应用。