人体姿态关键点三维坐标数据集HumanPose3DKeypointsDataset-marcmarais
数据来源：互联网公开数据
标签：人体姿态估计, 三维坐标, 计算机视觉, 深度学习, 关键点检测, 数据集, 姿态识别, 3D建模
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的人体姿态数据，记录了人体关键点在三维空间中的坐标信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态姿态快照数据。
地理范围：数据来源未明确限定，可用于通用人体姿态分析。
数据维度：数据集包含图像（image）以及左右眼、左右眉毛、鼻子、嘴巴等关键点在三维空间中的X、Y、Z坐标，共64个关键点，每个关键点有三个坐标。
数据格式：CSV格式，提供两个文件：final_dataset_LSA64.csv和final_dataset_LSA64_simple.csv。其中，final_dataset_LSA64.csv包含更详细的关键点信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人体姿态估计、三维重建等领域的学术研究，例如人体动作识别、行为分析等。
行业应用：可以为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、游戏开发等行业提供数据支持，用于实现更真实的人物交互。
决策支持：支持运动分析、康复医学等领域的应用，用于评估人体姿态和运动表现。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解和实践人体姿态估计技术。
此数据集特别适合用于开发和评估人体姿态估计模型，以及研究人体姿态与行为之间的关系，帮助用户进行三维人体建模、动作捕捉等应用。
