任务完成数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：任务管理,软件工程,时间序列,生产力分析,行为模式,数据挖掘,时间管理,工作效率
数据概述：
本数据集记录了软件工程师Renzo Borgatti在2009年4月至2019年2月期间设置的17000多个日常任务，其中包括任务完成情况、任务标签（如“@meeting”、“@talk”、“@clojure”等）、任务所需“番茄钟”时间的预估与实际完成时间。数据集反映了个人任务管理的长期实践及其结果，为研究任务执行效率、时间管理和生产力提供了详实的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于任务管理研究、生产力分析、时间管理优化、行为模式挖掘等多种场景。研究人员可利用此数据探索任务完成率与任务属性之间的关系，分析时间预估与实际执行的偏差，揭示个人工作效率的变化规律。数据还可用于验证任务管理方法的有效性，为改进个人或团队工作流程提供数据驱动的依据。此外，数据集支持数据挖掘和机器学习模型的训练，帮助识别任务模式和预测任务完成时间。
