数据集概述
本数据集包含replicAnt项目所用的动物3D模型，用于生成复杂环境下带标注的动物合成图像。模型通过开源摄影测量平台scAnt生成，已预处理并转换为Unreal Engine 5兼容的.uasset格式，可配合GitHub上的replicAnt项目使用，支持深度学习计算机视觉方法在动物行为研究中的应用。
文件详解
- 文件名称：replicAnt_Plum2023_3D_models.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含经预处理的动物3D模型文件，均为Unreal Engine 5兼容的.uasset格式，无公开的具体字段映射信息。
数据来源
论文“replicAnt - generating annotated images of animals in complex environments using Unreal Engine”及开源项目https://github.com/evo-biomech/replicAnt
适用场景
- 动物行为研究: 为深度学习模型提供带自动标注的合成训练数据，支持动物检测、跟踪、姿态估计等任务。
- 计算机视觉模型训练: 减少模型训练所需的人工标注工作量，提升模型在复杂环境下的鲁棒性。
- 深度学习工具迁移: 助力将深度学习计算机视觉工具从受控环境向实际野外场景迁移。
- 虚拟环境开发: 为Unreal Engine 5中构建动物行为研究相关的虚拟场景提供3D模型资源。
