数据集概述
本数据集包含论文《Could Plant-Based Protein and Fiber Be the Key to Combating Cardiovascular Diseases?》的复制数据与R代码，用于重现研究中的数据分析（含PCA、聚类、时间序列预测、动态面板回归）及图表生成。数据涵盖OECD国家饮食与心血管疾病相关信息，支持研究结果验证与复现。
文件详解
- 代码文件（R脚本）
- 文件名称：3analiz.R、4sensitivityfor2022estimationCvD.R、2clusteringREV.R
- 文件格式：.R
- 字段映射介绍：包含数据处理、统计分析（聚类等机器学习方法）、敏感性分析及结果可视化的代码逻辑，支持复现论文中所有分析步骤。
- 数据文件
- 文件名称：DATASET4.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：包含OECD国家层面的面板数据，具体字段需结合论文内容对应饮食（植物蛋白、纤维）与心血管疾病相关指标。
数据来源
论文《Could Plant-Based Protein and Fiber Be the Key to Combating Cardiovascular Diseases? An Assessment of Developed and Developing OECD Countries》
适用场景
- 公共卫生研究：分析植物蛋白、纤维摄入与心血管疾病的关联，验证饮食因素对疾病的影响机制。
- 数据分析复现：支持研究人员重现论文中的统计分析（如聚类、动态面板回归）及结果验证。
- 政策制定参考：为OECD国家制定基于饮食的心血管疾病防控政策提供数据支撑。
- 方法学应用：作为面板数据分析、机器学习（聚类）在公共卫生领域应用的实践案例。
